[帮助文档] ADB PG 6.0版本与7.0版本兼容性对比
AnalyticDB PostgreSQL 6.0版与AnalyticDB PostgreSQL 7.0版存在兼容性差异,当您需要将实例从6.0版本升级到7.0版本时,请先根据本文了解6.0版本与7.0版本兼容性注意事项。
[帮助文档] ADB PG创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景(数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等)中,创建向量索引是加速向量检索的有效方式,可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务,从而提高系统的效率和响应速度。
[帮助文档] 通过Python程序将Milvus数据导入ADB PG
Milvus作为专门用于处理对输入向量查询的数据库,能够对万亿级向量进行索引,支持通过Python编程语言将本地Milvus集群数据迁移到AnalyticDB PostgreSQL版实例中。
[帮助文档] 通过Shell脚检查ADB PG 6.0版与7.0版不兼容项
在升级AnalyticDB PostgreSQL 6.0版为AnalyticDB PostgreSQL 7.0版时,需要您手工预处理两个版本存在的不兼容项。本文以Linux环境下连接AnalyticDB PostgreSQL 6.0版实例为例,介绍通过执行Shell脚本检查常规不兼容项的方法。
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[帮助文档] 通过Flink读写云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版数据
本文介绍如何通过阿里云实时计算Flink版实时读写云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版数据。
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