基于Pytorch的机器学习Regression问题实例（附源码）
一、写在前面 声明 本人既是Python新手也是机器学习新手，以下内容主要是为了作者自己的学习记录以及与他人的学习沟通。如果其中有错误，非常欢迎指正。如果误导了别人，那就非常抱歉了。。。。 本文目的 机器学习由于在声音、图像识别等等领域应用非常广泛，近年来是一个非常火热的发展方向。但是纵观各种学习书...
机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现导读：决策树是一种基于信息的学习算法。在决策树算法中需要不断地挑选出最佳特征，而挑选最佳特征地依据就是信息增益率。增益本身就具有相对地特性，表征某事物从一个状态到另一个状态后，某个指标的变化量。在决策树算法中，信息增益指的是依据某个特征...
![机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中子数据集的划分（不允许调用sklearn等库的源代码实现）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/drgdp2rj2g4eq_9aa37d44a4ef4df68c21fcc49b2c80eb.png)
机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中子数据集的划分（不允许调用sklearn等库的源代码实现）
决策树算法中子数据集的划分推荐： 本文中的代码另外有采用了TypeScript/JavaScript进行实现的版本。作者关注到,谷歌TensorFlow团队近几年在JavaScript语言上动作频频,自推出同接口的JavaSccript版本TensorFlow.js后,在2020年先后右推出与Pan...
机器学习PAI的alink 有 web 管理界面的 源码包 吗？
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数据挖掘与机器学习中Matplotlib绘图模块详细讲解（超详细 附源码）
需要完整文件和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~Matplotlib是Python的一套基于NumPy的绘图工具包。Matplotlib提供了一整套在Python下实现的类 Matlab的纯 Python的第三方库，其风格跟 Matlab相似，同时也继承了Python简单明了的优点。在Jup...
【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~KNN算法简介KNN（K-Nearest Neighbor）算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类，也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。KNN算法的思想非常简单：对于任意n维输入向量，分别对应于特征空间...
【Python机器学习】K-Means对文本聚类和半环形数据聚类实战（附源码和数据集）
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~K-Mean算法，即 K 均值算法，是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为 K 个簇，每个簇使用簇内所有样本均值来表示，将该均值称为“质心”。K-Means++,算法受初始质心影响较小；表现上，往往优于 K-Means 算法；与 K-Means算法不...
【Python机器学习】感知器进行信用分类和使用KNN进行图书推荐实战（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、KNN进行图书推荐KNN算法思想简介KNN 可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。注意：KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像（K-means 是无监督学习算法），但...
【Python机器学习】SVM解决非线性问题和信用卡欺诈检测实战（附源码和数据集）
需要全部源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~SVM简介支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习...
【Python机器学习】文本特征提取及文本向量化讲解和实战（图文解释 附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~文本提取及文本向量化词频和所谓的Tf-idf是传统自然语言处理中常用的两个文本特征。以词频特征和Tf-idf特征为基础，可以将一段文本表示成一个向量。将多个文本向量化后，然后就可以运用向量距离计算方法来比较它们的相似性、用聚类算法来分析它们的自然分...
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