Hadoop序列化、概述、自定义bean对象实现序列化接口（Writable）、序列化案例实操、编写流量统计的Bean对象、编写Mapper类、编写Reducer类、编写Driver驱动类
@[toc]12.Hadoop序列化12.1序列化概述12.1.1什么是序列化序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输。 反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。12.1.2为什么要序列化一...
Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操
@[toc]11.MapReduce概述11.1MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Ha...
Hadoop(HDFS)概述、HDFS产生背景、HDFS定义、HDFS优缺点、HDFS组成架构、HDFS文件块大小（面试重点）
@[toc]5.HDFS概述5.1HDFS产出背景及定义5.1.1HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种...
Hadoop 概述、Hadoop 发展历史、Hadoop 三大发行版本、Hadoop优势、Hadoop组成、Hadoop1.x、2.x、3.x区别、HDFS架构概述、大数据技术生态体系、推荐系统框架图
1.Hadoop 概述1.1Hadoop 是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。1.2Hadoop 发展历史（了解）1）Hado...
hadoop概述
1 hadoop概述1.1 为什么会有大数据处理传统模式已经满足不了大数据的增长1）存储问题 传统数据库：存储亿级别的数据，需要高性能的服务器，往往这样的服务器非常贵，几十万一台；并且解决不了本质问题。只能存结构化数据。 大数据存储：通过分布式存储，将数据存到一台机器的同时，还可以备份到其他机器上，...
Hadoop 概述
1.1 为什么会有大数据处理传统模式已经满足不了大数据的增长1）存储问题 传统数据库：存储亿级别的数据，需要高性能的服务器，往往这样的服务器非常贵，几十万一台；并且解决不了本质问题。只能存结构化数据。 大数据存储：通过分布式存储，将数据存到一台机器的同时，还可以备份到其他机器上，这样当某台机器挂掉了...
大数据之Hadoop图解概述
文章目录🌹0 写在开头☕1 Hadoop是什么🚀2 Hadoop 发展历史（了解）💒3 Hadoop 三大发行版本（了解）🍎①Apache Hadoop（常用）🍏②Cloudera Hadoop🍇③Hortonwork...
Hadoop的概述是什么？
Hadoop的概述是什么？
Apache Hadoop Yarn概述
这是CDP中Yarn使用手册系列的第一篇。Apache YARN 是用于管理在网络中的多台机器上运行的分布式应用程序的处理层。YARN 允许您使用各种数据处理引擎对数据进行批处理、交互式和实时流处理。1 Yarn的特性YARN 使您能够在 Hadoop 中管理资源和调度作业。YARN 提供以下功能：...
大数据学习笔记（二）：Hadoop2.x概述
什么是Hadoop 开源的 可靠的：可以通过备份的数据恢复 可扩展：机器动态的增加或减少不会影响数据的存储和计算 分布式计算：多台机器并行的处理 Hadoop能做什么 海量数据的存储——HDFS 存储海量数据 动态的添加机器 备份 当数据收到损坏时，快速自动恢复 海量数据分析——mapreduce ...
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