【Python机器学习】文本特征提取及文本向量化讲解和实战（图文解释 附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~文本提取及文本向量化词频和所谓的Tf-idf是传统自然语言处理中常用的两个文本特征。以词频特征和Tf-idf特征为基础，可以将一段文本表示成一个向量。将多个文本向量化后，然后就可以运用向量距离计算方法来比较它们的相似性、用聚类算法来分析它们的自然分...
请问一下 有人熟悉 通用文本打标解决方案文档 机器学习PAI平台的用法吗？
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基于非英语数据集的图形机器学习和集成学习方法增强文本分类和文本情感分析
摘要近年来，机器学习方法，特别是图学习方法，在自然语言处理领域，特别是文本分类任务中取得了巨大的成果。然而，许多这样的模型在不同语言的数据集上显示出有限的泛化能力。在本研究中，我们在非英语数据集（如波斯语Digikala数据集）上研究并阐述了图形机器学习方法，该方法由用户对文本分类任务的意见组成。更...
全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！
全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ 1.简介 目标：基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模...
2021-4月Python 机器学习——中文新闻文本标题分类
试题说明试题说明任务描述基于THUCNews数据集的文本分类， THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档，参赛者需要根据新闻标题的内容用算法来判断该新闻属于哪一类别数据说明THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~20...
2021-4月Python 机器学习——中文新闻文本标题分类(简单容易版)
试题说明任务描述基于THUCNews数据集的文本分类， THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档，参赛者需要根据新闻标题的内容用算法来判断该新闻属于哪一类别数据说明THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间...
你好，我用机器学习PAI业务数据训练了easy_transfer的bert双塔文本匹配，约10w样？
你好，我用机器学习PAI业务数据训练了easy_transfer的bert双塔文本匹配，约10w样本，训练5个epoch，得到oss中的模型结果如下图所示，请问如何查看训练过程中的loss变化，哪个保存的checkpoint在验证集上的效果最好？也就是avg_loss和eval中的数据怎么看？
基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API
引言在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化。本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术，并详细列出实际的可应用场景。工作原理今天介...
Python机器学习从入门到高级：快速处理文本（含代码）
Python机器学习：文本处理最近小伙伴问我有什么刷题网站推荐，在这里推荐一下牛客网，里面包含各种面经题库，全是免费的题库，可以全方面提升你的职业竞争力，提升编程实战技巧，赶快来和我一起刷题吧！牛客网链接|python篇个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学t...
关于列文本的识别问题，请问有相关的资料吗？怎么训的和文本行有啥异同，能否直接用文本行模型训练？
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