Hive 数仓及数仓设计方案
数仓(Data Warehouse) 数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供一个统一、规范的出口。做数仓就是做方案，是用数据治理企业的方案。 数据仓库的特点 面向主题集成公司中不同的部门都会去数据仓库中拿数据，把独立从数据仓库中拿数据的单元，称为一个主题。数据仓库中的数据...
Hadoop(HDFS+MapReduce+Hive+数仓基础概念)学习笔记(自用)
修改虚拟机IP复制网卡的配置第一种方式：配置文件向识别的网卡兼容1、 通过一个主机复制出多个主机2、 开启复制的主机，启动时选择“复制”3、 启动后查看IP ifconfig查看系统识别的网卡Ifconfig -a这里ifconfig看不到IP 是因为系统识别的设备名称与系统配置文件不同导致。配置文...
轻松驾驭Hive数仓，数据分析从未如此简单！
1 前言先通过SparkSession read API从分布式文件系统创建DataFrame然后，创建临时表并使用SQL或直接使用DataFrame APII，进行数据转换、过滤、聚合等操作最后，再用SparkSession的write API把计算结果写回分布式文件系统直接与文件系统交互，仅是S...
你好，想问下Dataphin如果选择hive作为数仓，每个派生指标计算完是把结果值update到汇？
问题1：你好，想问下Dataphin如果选择hive作为数仓，每个派生指标计算完是把结果值update到汇总表上吗？因为我看好像是每个派生指标都生成一个计算SQL，这样每个指标算完都update上去效率会不会很差，还是说不是一个一个update上去的问题2：哦同一个汇总表上的指标是在同一个SQL上一...
Hive 数仓数据质量治理
1. 数据质量概述数据质量是数据创建价值的保障基石，高质量的数据为数据统计、分析和应用提供了可信任的必要条件。数据质量管理是指在数据创建、加工、使用和迁移等过程中，通过开展数据质量定义、过程控制、监控、问题分析和整改、评估和考核等一系列管理活动，提高数据质量以满足业务要求。可按照"谁创建，谁负责；谁...
大数据开发笔记（四）：Hive数仓调优
Hive调优策略1. map阶段输出数据压缩 ，在这个阶段，优先选择一个低CPU开销的算法。set hive.exec.compress.intermediate=true set mapred.map.output.compression.codec= org.apache.hadoop.io.c...
Hive电商数仓实战
项目描述以电商数据为基础，详细介绍数据处理流程，结合hive数仓、spark开发采用多种方式实现大数据分析。数据源可通过日志采集、爬虫、数据库中取得，经过数据清洗转换导入数据仓库，通过数仓中数据分析得到数据总结，用于企业决策。本项目基于以下表类进行电商数仓分析，分为orders（用户行为表ÿ...
Hive数仓基本概念介绍
hive 实现wordCountselect word, count(*) AS cnt from (select explode(split(sentence,' ')) word from badou.article_as ) t group by wordUDF,UDAF,UDTFUDF: 直...
Hive之数仓的分层及建模理论
一、数据仓库的用途整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心产生业务报表，用于作出决策为网站运营提供运营上的数据支持可以作为各个业务的数据源，形成业务数据互相反馈的良性循环分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果开发数据产品，直接或间接地为公司盈利二、数据集市与数仓的区别数据集市（D...
Hive 数仓迁移 JindoFS/OSS 数据湖最佳实践
Hive 数仓是大多数迁移客户都会遇到的场景。在迁移过程中，不建议同时在新集群进行业务升级（比如从 Hive on MR 迁移到 Hive on Tez 或 Spark SQL等），这些业务...
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