m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法(GA)和...

NGO-CNN-SVM分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测

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时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测

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多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测

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时序预测 | Matlab实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测

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【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究(Python代码实现)

【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究(Python代码实现)

💥1 概述1.1 ARIMA模型差分自回归移动平均模型( ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型 17-19],主要包含自回归模型和移动平均模型2个部分。自回归模型的阶数为p,信号差分的阶数为d ,移动平均模型的阶数为q,因此模型通常表示成ARIMA( p,d ,q) ,具体的数学表达式为:( ...

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测

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分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络数据分类预测

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【CNN分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络BO-CNN实现故障诊断附matlab代码

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【CNN回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络BO-CNN实现数据回归预测附matlab代码

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