[帮助文档] 智能推荐物化视图自动化治理
当您在面对大数据计算任务频繁且存在大量相似子查询场景时，DataWorks支持自动化治理，智能推荐物化视图，为您提供了一种智能化、自动化的解决方案。当您启用此功能时，DataWorks能够自动识别和分类MaxCompute中的相似子查询，并生成物化视图推荐，您可以按需一键生成物化视图，从而显著提升计...
[帮助文档] 数据安全治理中基础防护的应用场景及最佳实践
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的对象，也是企业应审的首要任务。因此，如何对本企业敏感数据识别、分级分类...
[帮助文档] 数据安全防护措施及安全治理策略建设的应用场景及最佳实践
在该阶段，DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。
[帮助文档] DataWorks数据安全治理路线及最佳实践
DataWorks基于数据安全治理的常见思路，针对资产梳理、技术体系建设和运营体系建设，提供了一系列数据安全产品能力，您可通过“基础防护建设、数据安全防护措施及策略增强建设、数据安全持续运营”三个阶段在DataWorks上落地数据安全治理项目。
[帮助文档] 通用的数据安全治理的思路
数据安全治理通常分为资产梳理及分类分级、风险评估、建设能力等三个阶段，您可参考本文了解各阶段的具体目标。
治理企业“数据悬河”，阿里云DataWorks全链路数据治理新品发布
10月19日，在2021年云栖大会上，阿里云重磅发布DataWorks全链路数据治理产品体系，基于数据仓库，数据湖、湖仓一体等多种大数据架构，DataWorks帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。阿里巴巴集团副总裁 阿里云智能计算平台事业部高级研究员贾扬清现场分享“当数据量...
一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典｜阿里云产品内容精选（十九）
每日内容推荐DataWorks数据治理介绍及实践 当我们在谈论数据治理时，经常会跟数据管理这一概念一起讨论。DataWorks设计数据治理产品功能时，参考的主要也是数据管理领域内的三大理论依据：第一个是数据管理协会知识体系，也就是大家熟知的DAMA、DMBOK2；第二个是DCMM数据管理能力成熟度评...
DataWorks数据治理介绍及实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者：DataWorks产品经理 唐晨一、数据治理的概念、需求层次和目标（一）对于数据治理概念的一些基本理解当我们在谈论数据治理时，经常会跟数据管理这一概念一起讨论。DataWorks设计数据治理产品功能时，参考的主要也是数据管理领域内的三大理论依据：第一个是数据管理协会知识体系，也就是大家熟知的D...
DataWorks迁移助手介绍及最佳实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者：DataWorks产品经理 彭敏一、迁移助手产品能力迁移助手是DataWorks上开发成果快速复制的利器，通过迁移助手可以将DataWorks上的开发成果在不同的环境快速复制。迁移助手是DataWorks的一个全新模块，它的核心能力主要分为两部分，一是任务上云，二是DataWorks迁移。上图...
DataWorks数据质量介绍及实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者：DataWorks产品经理 陈振一、DataWorks数据质量模块的介绍在正式介绍数据质量模块之前，首先要了解我们为什么要关注数据质量。上图是阿里巴巴淘宝网早期遇到的一些数据质量问题，这些问题的共同点是，因为很小的数据质量问题导致业务上很大的误差。某些数据质量问题从数据工程师的角度来看很小，比...
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