边缘AI新方法TinyML，超低功耗，存储占用KB计，在边缘设备上进行机器学习
选自：towardsdatascience人工智能 AI 正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，面临着许多挑战，例如功耗、延时以及精度等问题，传统的机器学习模型无法满足要求，那么微型机器学习又如何呢？在 NASA 的推动下，小型化的电子...
全球名校AI课程库（20）| Stanford斯坦福 · 图机器学习课程『Machine Learning with Graphs』
课程学习中心 | 其他名校AI课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析课程介绍图是一种强大的数据结构，可以用于建模许多真实世界的场景，图能够对样本之间的关系信息进行建模。但是真实图的数据量庞大，动辄上亿节点、而且内部拓扑结构复杂，很难将传统的图分析方法如最短路径、DFS、BFS、P...
全球名校AI课程库（13）| CMU卡内基梅隆 · 多模态机器学习课程『Multimodal Machine Learning』
课程学习中心 | 其他名校AI课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析课程介绍目前在工业界的实际应用场景中，有大量不同形态数据存在的场景，对这些数据联合应用与建模驱动业务，是研究界和工业界都异常关心的主题。多模式机器学习 (MMML) 是一个充满活力的多学科研究领域，它通过集成和建...
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）：有什么区别？
人工智能Artificial Intelligence（AI）、机器学习Machine Learning（ML）和深度学习Deep Learning（DL）通常可以互换使用。但是，它们并不完全相同。人工智能是最广泛的概念，它赋予机器模仿人类行为的能力。机器学习是将人工智能应用到系统或机器中，帮助其自...
AI：《Why is DevOps for Machine Learning so Different?—为什么机器学习的 DevOps 如此不同？》翻译与解读
《Why is DevOps for Machine Learning so Different?》翻译与解读Current State of DevOps vs MLOpsWhy So Different?WorkflowsTrainingLive Predictions and Model Se...
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AI：Algorithmia《2020 state of enterprise machine learning—2020年企业机器学习状况》翻译与解读
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AI：几张图理清人工智能与机器学习、知识发现、数据挖掘、统计学、模式识别、神经计算学、数据库之间的暧昧关系
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AI：人工智能之十一类机器学习算法(英文表示)详细分类之详细攻略(持续更新)
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目录2020年7月3日《如何转型搞AI？》《无行业不智能：基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》《自动机器学习与前沿AI开源项目》《使用TensorFlow实现经典模型》 2020年7月3日《如何转型搞AI？》 《无行业不智能：基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》&...
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