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7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面；单GPU调优GPT-3超参数（2）

摘要：来自德国希尔德斯海姆大学计算机科学系的研究者展示了通过精心配置的输入处理结构，GBRT 等简单但强大的集成模型在时间序列预测领域能够媲美甚至超越很多 DNN 模型。研究者对特征工程多输出 GBRT 模型进行了评估，并提出了以下两个研究问题：对于用于时间序列预测的基于窗口的学习框架来说，精心配置...

7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面；单GPU调优GPT-3超参数（1）

本周论文包括 DeepMind 用 AI 复原古希腊铭文，登 Nature 封面；微软联合 OpenAI 提出超参数调优新范式，单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。目录：Restoring and attributing ancient texts using deep neural n...

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预测过去？DeepMind用AI复原古希腊铭文，登Nature封面

用深度神经网络（DNN）修复受损的古希腊铭文，DeepMind 探索 AI 与古文字学的融合。人类文字的诞生标志着历史的曙光，对于我们了解过去的文明和今天生活的世界至关重要。例如，2500 多年前，古希腊人开始在石头、陶器和金属上书写，记录下了包括租约、法律、日历、神谕在内的所有内容，...

意念加AI算法「复原」每个手指，智能义肢登上Nature子刊封面

近日，瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员开发出了一种全新的机械臂控制方法，它利用人工智能为被截肢者提供前所未有的准确操纵能力。研究人员结合了神经工程学和机器人学的专业知识，使得穿戴者可以控制机械手的每个手指，并在穿戴机械手时自动抓起物体。这项新技术在包括 3 名被截肢者和 7 名肢体健全受试者的概念验证...

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更新时间 2024-04-14 09:01:48

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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