基于mac构建大数据伪分布式学习环境（十二）-部署DataX+DataX Web
DataX1.下载解压2.自检rm -rf /data/soft/datax/plugin/*/._*datax.py ../job/job.json自检结束部署完成DataX web1.解压2.一键安装./bin/install.sh --force3.输入数据库连接密码和数据库名4.启动服务st...
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（十二）-部署Sqoop
1.解压2.修改配置mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh3.添加环境变量export SQOOP_HOME=/data/soft/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_...
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（十）-部署Redis
1.解压并编译2.安装C语言环境yum install gccmake MALLOC=libc3.修改redis.confdaemonize yeslogfile /data/soft/redis-5.0.9/logbind 127.0.0.1 192.168.78.104.启动redisredis...
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（九）-部署Kafka
1.解压2.修改配置broker.id:单机不修改listeners:默认9092端口log.dirs：注意：这个目录不是存储日志的，是存储Kafka中核心数据的目录，这个目录默认是指向的tmp目录，所以建议修改一下zookeeper.connect：kafka依赖的zookeeper如果kafka...
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（八）-部署Zookeeper
1.解压2.重命名zoo.cfg并配置dataDir参数mv zoo_sample.cfg zoo.cfgdataDir=/data/soft/apache-zookeeper-3.5.8-bin/data3.修改zookeer AdminServer端口这里主要是因为Spark web会占用808...
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（七）-部署Scala及Spark学习环境
1.解压scala 2.12.112.配置环境变量export SCALA_HOME=/data/soft/scala-2.12.11export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$PA...
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（五）-部署MySQL8.30
1.下载镜像yum install wgetwget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm2.安装镜像rpm -ivh mysql80-community-release-el7-3.noarch.r...
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（四）-部署Hive
上传解压 tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 修改模板 cd apache-hive-3.1.2-bin/conf/ mv hive-env.sh.template hive-env.sh mv hive-default.xml.template hive-...
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