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面经：Storm实时计算框架原理与应用场景

作为一名专注于大数据与实时计算技术的博主，我深知Apache Storm作为一款强大的实时流处理框架，在现代数据栈中所扮演的重要角色。本篇博客将结合我个人的面试经历，深入剖析Storm的核心原理与典型应用场景，分享面试必备知识点，并通过代码示例进一步加深理解，助您在求职过程中得心应手地应对与Stor...

一口气说完MR、Storm、Spark、SparkStreaming和Flink

这是彭文华的第92篇原创一直想写一篇大数据计算引擎的综述，但是这个话题有点大。今天试试看能不能一口气写完。没想到一口气从7点写到了凌晨2点大数据计算的起点是Hadoop的MapReduce。之前虽然有一些分布式计算的工具，但是公认的大数据计算引擎的始祖仍然是MapReduce，虽然现在已经逐渐被同是...

实时数据分析：使用Flink实时发现最热Github项目

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实时数据接入：5分钟上手 Flink MySQL 连接器

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大数据知识图谱系列—基于ELK+Flink日志全观测最佳实践

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Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ，流式处理框架一网打尽！2

五、现有流处理框架介绍5.1 StormStorm是最老的流媒体框架，技术成熟可靠。社区也很活跃。ali还开发了jstorm，对storm进行了拓展完善。后续jstorm也融入到storm中，对于storm也是一个质的提升。比较适合于基于事件的一些简单用例场景。优点：极低的延迟，真正的流媒体，成熟和...

Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ，流式处理框架一网打尽！1

文章目录一、前言二、什么是流式处理三、流式处理的重点有哪些3.1 交付保障3.2 故障容错3.3 状态管理3.4 性能3.5 成熟四、流式处理的两种类型4.1 Native流4.2 小批量处理4.3 两种类型都有一些优点和缺点五、现有流处理框架介绍5.1 Storm5.2 Spark Streami...

超越Storm，SparkStreaming——Flink如何实现有状态的计算

流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态计算观察每个独立的事件，Storm就是无状态的计算框架，每一条消息来了以后和前后都没有关系，一条是一条。比如我们接收电力系统传感器的数据，当电压超过240v就报警，这就是无状态的数据。但是如果我们需要同时判断多个电压，比如三相电路，我们判断三相电都高于某个值...

从 Storm 迁移到 Flink，美团外卖实时数仓建设实践

作者：朱良本文主要介绍一种通用的实时数仓构建的方法与实践。实时数仓以端到端低延迟、SQL 标准化、快速响应变化、数据统一为目标。在实践中，我们总结的最佳实践是：一个通用的实时生产平台 + 一个通用交互式实时分析引擎相互配合同时满足实时和准实时业务场景。两者合理分工，互相补充，形成易于开发、易于维...

从 Storm 到 Flink，汽车之家基于 Flink 的实时 SQL 平台设计思路与实践

作者：王刚、刘首维在 2019 年之前，之家的大部分实时业务都是运行在 Storm 之上的。Storm 作为早期主流的实时计算引擎，凭借简单的 Spout 和 Bolt 编程模型以及集群本身的稳定性，俘获了大批用户。下图是实时计算团队 Storm 平台页面：自 2015 年至今 Storm 在之...

58 集团大规模 Storm 任务平滑迁移至 Flink 的秘密

Flink-Storm 是 Flink 官方提供的用于 Flink 兼容 Storm 程序 beta 工具，并且在 Release 1.8 之后去掉相关代码。本文主要讲述 58 实时计算平台如何优化 Flink-Storm 以及基于 Flink-Storm 实现真实场景下大规模 Storm 任务平滑...

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL，待看

简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术...

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

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更新时间 2024-05-20 12:32:29

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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