TensorFlow 机器学习秘籍第二版:6~8(3)

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:6~8(2)https://developer.aliyun.com/article/1426838实现 TF-IDF由于我们可以为每个单词选择嵌入,我们可能会决定更改某些单词的加权。一种这样的策略是增加有用的单词和减轻过度常见或罕见单词的权重。我们将在此秘...

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:6~8(2)

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:6~8(1)https://developer.aliyun.com/article/1426837为了帮助实现可重复性,我们现在需要为 NumPy 和 TensorFlow 设置随机种子。然后我们声明我们的批量大小如下:seed = 4 tf.set_ra...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

1 课时 |
105 人已学 |
免费

PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

52 课时 |
685 人已学 |
免费

场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

7 课时 |
138 人已学 |
免费
开发者课程背景图

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:6~8(1)

六、神经网络在本章中,我们将介绍神经网络以及如何在 TensorFlow 中实现它们。大多数后续章节将基于神经网络,因此学习如何在 TensorFlow 中使用它们非常重要。在开始使用多层网络之前,我们将首先介绍神经网络的基本概念。在上一节中,我们将创建一个神经网络,学习如何玩井字棋。在本章中,我们...

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:1~5(3)

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:1~5(2)https://developer.aliyun.com/article/1426832工作原理与之前的秘籍或本书中的大多数秘籍不同,此处的解决方案仅通过矩阵运算找到。我们将使用的大多数 TensorFlow 算法都是通过训练循环实现的,并利用自...

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:1~5(2)

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:1~5(1)https://developer.aliyun.com/article/1426831二、TensorFlow 的方式在本章中,我们将介绍 TensorFlow 如何运作的关键组件。然后,我们将它们组合在一起以创建一个简单的分类器并评估结果。到...

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:1~5(1)

一、TensorFlow 入门在本章中,我们将介绍一些基本的秘籍,以便了解 TensorFlow 的工作原理以及如何访问本书的数据和其他资源。到本章结束时,您应该了解以下内容:TensorFlow 如何工作声明变量和张量使用占位符和变量使用矩阵声明操作符实现激活函数使用数据源其他资源介绍谷歌的 Te...

使用 TensorFlow 构建机器学习项目:6~10(3)

从源代码安装现在我们来看看 TensorFlow 的最完整,对开发人员友好的安装方法。 从源代码安装将使您了解用于编译的不同工具。安装 Git 源代码版本管理器Git 是现有的最著名的源代码版本管理器之一,并且是 Google 选择的版本管理器,并将其代码发布在 GitHub 上。为了下载 Tens...

使用 TensorFlow 构建机器学习项目:6~10(2)

Ubuntu 准备(需要在任何方法之前应用)在开发最近发布的 Ubuntu 16.04 时,我们将确保已更新到最新的包版本,并且安装了最小的 Python 环境。让我们在命令行上执行以下指令:$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade -y $ sudo...

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:9~11(4)

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:9~11(3)https://developer.aliyun.com/article/1426844处理完词汇后,我们将开始声明我们的模型占位符和嵌入查找。对于嵌入查找,我们将使用单一矩阵作为查找矩阵来使用单热编码嵌入。使用以下代码:address1_ph...

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:9~11(3)

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:9~11(2)https://developer.aliyun.com/article/1426843如果模型和数据目录尚不存在,请创建它们:# Make Model Directory if not os.path.exists(full_model_di...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
2435+人已加入
加入
相关电子书
更多
人工智能平台PAI的MaaS实践
阿里云PAI模型服务 开启AIGC创新之旅
PAI灵骏智算 构建全链路LLM服务的最佳实践
立即下载 立即下载 立即下载