PyTorch小技巧：使用Hook可视化网络层激活（各层输出）
这篇文章将演示如何可视化PyTorch激活层。可视化激活，即模型内各层的输出，对于理解深度神经网络如何处理视觉信息至关重要，这有助于诊断模型行为并激发改进。 我们先安装必要的库: pip install torch torchvision matplotlib 加载CIFAR-10数据集并可视化一些...
优化Pytorch模型训练的小技巧
在本文中，我将描述并展示4种不同的Pytorch训练技巧的代码，这些技巧是我个人发现的，用于改进我的深度学习模型的训练。混合精度在一个常规的训练循环中，PyTorch以32位精度存储所有浮点数变量。对于那些在严格的约束下训练模型的人来说，这有时会导致他们的模型占用过多的内存，迫使他们使用更小的模型和...
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