Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维
Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维之前总结过关于PCA的知识：深入学习主成分分析（PCA）算法原理。这里打算再写一篇笔记，总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。 在数据处理中，经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况，如果拿到实际工程...
【机器学习笔记之七】PCA 的数学原理和可视化效果
PCA 的数学原理和可视化效果 本文结构： 什么是 PCA 数学原理 可视化效果 1. 什么是 PCA PCA (principal component analysis, 主成分分析) 是机器学习中对数据进行降维的一种方法。 例如，我们有这样的交易数据，它有这几个特征：(日期, 浏览量, 访客数,...
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