R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据(MNIST)
在本文中,我们将学习如何使用keras,用手写数字图像数据集(即MNIST)进行深度学习。本文的目的是为了让大家亲身体验并熟悉培训课程中的神经网络部分。 1 软件包的下载和安装 在这个例子的笔记本中,需要keras R包。由于它有许多需要下载和安装的依赖包,因此需要几分钟的时间才能完成。请耐心等待!...
【深度学习】6-卷积过程中数据的结构变化
多通道特征图1. 多通道的形成通过对一张图片应用一个滤波器(卷积核)进行卷积运算,我们将得到单通道的特征图。那么通过对一张图片应用多个滤波器,就可以得到多通道的特征图。图片来自《深度学习入门:基于python的理论与实现》因此,虽然我们作为输入数据的图片也有通道数,输出的特征图也有通道数...
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