华为诺亚开源首个亿级中文多模态数据集-悟空,填补中文NLP社区一大空白
华为诺亚方舟实验室的研究者提出了一个大规模的中文的跨模态数据库 ——「悟空」,并在此基础上对不同的多模态预训练模型进行基准测试,有助于中文的视觉语言预训练算法开发和发展。在大数据上预训练大规模模型,对下游任务进行微调,已经成为人工智能系统的新兴范式。BERT 和 GPT 等模型在 NLP 社区中越来...
华为诺亚Transformer后量化技术:效率百倍提升,视觉&NLP性能不减
Transformer 在自然语言处理和视觉任务中取得了令人瞩目的成果,然而预训练大模型的推理代价是备受关心的问题,华为诺亚方舟实验室的研究者们联合高校提出针对视觉和 NLP 预训练大模型的后训练量化方法。在精度不掉的情况下,比 SOTA 训练感知方法提速 100 倍以上;量化网络性能也逼近训练感知...
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