R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值

R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30597 最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。有客户在使用大量的时间序列。这些时间序列基本上是每10分钟进行一次的网络测量,其中一些是周期性的(即带宽),而另一些则不是(即路由流量)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 他想要一个简单的...

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ARIMA模型实例讲解——网络流量预测可以使用啊

ARIMA模型实例讲解:时间序列预测需要多少历史数据? from:https://www.leiphone.com/news/201704/6zgOPEjmlvMpfvaB.html   雷锋网按:本文源自美国机器学习专家 Jason Brownlee 的博客,雷锋网(公众号:雷锋网)编译...

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