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Google Earth Engine（GEE）——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库

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高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库 HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列，并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪（MODIS）的时间序列，以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器，它们共同作用于消除随机噪声...

Google Earth Engine (GEE)——张量流水灾模型数据集（Sentinel-1）

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Tensor Flow Hydra Flood Models 这个数据集是水文遥感分析洪水（HYDRAFloods）系统的地表水输出图像，利用深度学习TensorFlow方法。具体来说，这个联合研究中心（JRC）调整后的学习率二元交叉熵（BCE）Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Senti...

Google Earth Engine（GEE）——加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM）

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加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM） 这个数据集目前只提供给内部人员计划中的人。 高分辨率数字高程模型（HRDEM）产品是由机载LiDAR数据（主要在南部）和北部的卫星图像得出。对加拿大领土的完整覆盖正在逐步建立。它包括数字地形模型（DTM）、数字表面模型（DSM）和其他衍生数据。对于DTM数据...

Google Earth Engine（GEE）——NOAA海平面上升数字高程模型（DEMs）

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NOAA海平面上升数字高程模型（DEMs） NOAA沿海服务中心已经开发了高分辨率的数字高程模型（DEMs），用于该中心的海平面上升和沿海洪水影响的互联网地图应用。这些DEMs作为源数据集，用于导出数据，以可视化美国沿海及其领土上的海平面上升造成的淹没影响。 这些数据是作为美国国家海洋和大气管理局海...

Google Earth Engine（GEE）——全球哥白尼数字高程模型（GLO-30 DEM）

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哥白尼数字高程模型（GLO-30 DEM） 哥白尼DEM是一个数字表面模型（DSM），代表了地球的表面，包括建筑物、基础设施和植被。我们提供两种哥白尼DEM的实例，分别是GLO-30 Public和GLO-90。GLO-90提供90米的全球覆盖。GLO-30公共版提供有限的30米的全球覆盖，因为哥白...

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