一文介绍CNN/RNN/GAN/Transformer等架构 !!

一文介绍CNN/RNN/GAN/Transformer等架构 !!

前言 本文旨在介绍深度学习架构,包括卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GAN、Transformer和Encoder-Decoder架构。 1、卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络CNN是...

Python深度学习面试:CNN、RNN与Transformer详解

Python深度学习面试:CNN、RNN与Transformer详解

卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)与Transformer作为深度学习中三大代表性模型,其理解和应用能力是面试官评价候选者深度学习技术实力的重要标准。本篇博客将深入浅出地探讨Python深度学习面试中与CNN、RNN、Transformer相关的常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同...

神经网络结构——CNN、RNN、LSTM、Transformer !!

神经网络结构——CNN、RNN、LSTM、Transformer !!

前言 本文将从什么是CNN?什么是RNN?什么是LSTM?什么是Transformer?四个问题,简单介绍神经网络结构。 神经网络结构 ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

相关电子书
更多
利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别
利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别
利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别
立即下载 立即下载 立即下载