modelscope用swift微调加载微调后的模型，设置哪些参数能增加GPU、CPU的效率？
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用sambert-hifigan_tts模型进行推理时，设置cpu的参数
python3.7, linux32核服务器，程序运行时cpu使用率为1600%，怎么设置cpu参数，使模型进行推理时占用更少数量的cpu，比如1个cpu或者2个cpu
请问大佬，ZhipuAI/ChatGLM-6B模型可以支持设置为cpu吗？
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跑keras模型，设置CPU使用上限报错是怎么回事
跑个keras算法库的模型，为防止电脑被占用过多资源，我设置了CPU的使用内核数，具体代码如下： import tensorflow as tf import keras.backend.tensorflow_backend as KTF os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEV...
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