Facebook开源看图问答模型Pythia:拿下VQA比赛冠军就靠它
——猫戴着什么? ——帽子。 ——天气怎么样? ——下雨。 ——披萨上面是什么? ——蘑菇。 看图回答这些问题,对我们人类来说再简单不过了,但是要让AI熟练掌握这项技能,还需要探索。 Facebook刚刚为这个领域的探索者们,开源了一个模块化视觉问答框架:Pythia。 事情还要从在弗吉尼亚理工大学...
Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型,训练速度提高50%
今年5月10日,Facebook AI 研究实验室(FAIR)发布了一项使用创新性的、基于卷积神经网络的方法来进行语言翻译的最新成果。Facebook 称,该研究取得了截止目前最高准确度,并且速度是基于循环神经网络(RNN)系统的9倍(谷歌的机器翻译系统使用的就是这一技术)。 今天开源的是一个PyT...
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