Hive数据仓库设计与优化策略：面试经验与必备知识点解析
Hive作为大数据查询与分析的重要工具，其在面试中的重要性不容忽视。本文将结合博主视角，深入探讨Hive数据仓库设计原则、优化策略，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出扎实的Hive技术功底。 一、Hive数据仓库设计原则 1.分区设计 阐述分区表的概念、作用（提高查询性能、便于数据...
【Hive】（十七）Hive 优化策略2
十、合理利用分桶：Bucketing 和 SamplingBucket 是指将数据以指定列的值为 key 进行 hash，hash 到指定数目的桶中。这样就可以支 持高效采样了。如下例就是以 userid 这一列为 bucket 的依据，共设置 32 个 buckets。CREATE TABLE p...
【Hive】（十七）Hive 优化策略1
文章目录一、Hadoop 框架计算特性二、优化常用手段三、排序选择四、怎样做笛卡尔积五、怎样写 in/exists 语句六、设置合理的 maptask 数量七、小文件合并八、设置合理的 reduceTask 的数量九、合并 MapReduce 操作十、合理利用分桶：Bucketing 和 Sampl...
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