MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31303 CT技术伴随着一定剂量的辐射，会对患者的身体健康造成影响，而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质，甚至造成不可逆的损伤，进而诱发癌症（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，如何在保证成像质量的前提下尽可能地降低 CT 辐射剂量一...
【CVPR2020】ECA-Net:深度卷积神经网络的有效通道注意力
导读 ECA-Net是一种基于注意力机制的神经网络模型，它在图像分类和目标检测等计算机视觉任务中取得了非常好的表现。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域得到了广泛应用，但是在处理大尺度高分辨率图像时，常规的卷积神经网络模型存在一些局限性。ECA-Net通过引入可变的全局上下文信息，解决了这个问题...
【3-D深度学习：肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络，并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究（Matlab代码实现）
💥1 概述使用3D深度学习进行肺肿瘤分割是一种有前景的研究方向。V-Net是一种常用的3D神经网络，特别适用于医学图像分割任务。下面是一个基本的步骤：1. 数据收集和准备：收集具有标注好的3D医学图像数据集，其中包含肺肿瘤的区域标签。这些图像可以是通过CT扫描等方式获取的。确保数据集中包含多样性的...
ECA-Net:深度卷积神经网络的高效通道注意力
@toc 参考论文：https://ieeexplore.ieee.org/document/9156697作者：Qilong Wang; Banggu Wu; Pengfei Zhu; Peihua Li; Wangmeng Zuo; Qinghua Hu1、什么是注意力机制？ 注意力机制的核心...
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