[译][AI OpenAI-doc] 库
Python库 我们提供了一个Python库,您可以通过运行以下命令来安装: pip install openai 安装完成后,您可以使用该库和您的秘钥来运行以下命令: from openai import OpenAI client = OpenAI( # 默认为 os.environ.get("...
[译][AI OpenAI-doc] 错误代码
本指南包括关于您可能从 API 和我们官方的 Python 库中看到的错误代码的概述。概述中提到的每个错误代码都有一个专门的部分,提供进一步的指导。 API错误 CODE概述401 - 无效身份验证原因:无效的身份验证解决方案:确保使用了正确的API密钥和请求组织。401 - 提供的API密钥不正确...
[译][AI OpenAI-doc] 批处理 API
了解如何使用 OpenAI 的批处理 API 发送异步请求组,其成本降低 50%,具有一个独立的更高速率限制池,并提供明确的 24 小时完成时间。该服务非常适合处理不需要即时响应的作业。您也可以直接在这里查看 API 参考。 概述 虽然 OpenAI 平台的某些用途需要您发送同步请求,但有许多情况下...
[译][AI OpenAI-doc] 速率限制
速率限制是我们的API对用户或客户在指定时间段内访问我们服务的次数施加的限制。 为什么我们需要速率限制? 速率限制是API的一种常见做法,它们出于几个不同的原因而设立: 它们有助于防止对API的滥用或误用。例如,恶意行为者可能会通过大量请求来试图使API超载或导致服务中断。通过设置速率限制,Open...
[译][AI OpenAI-doc] 延迟优化
本指南涵盖了一系列核心原则,您可以应用这些原则来改善在各种LLM相关用例中的延迟。这些技术来自于与广泛的客户和开发人员在生产应用程序上的合作,因此无论您正在构建什么——从细粒度的工作流程到端到端的聊天机器人,都应该适用! 虽然有许多单独的技术,但我们将它们分为七个原则,旨在代表一种高级分类方法,用于...
[译][AI OpenAI-doc] 安全最佳实践
使用我们的免费 Moderation API OpenAI 的 Moderation API 是免费使用的,可以帮助减少您完成中不安全内容的频率。或者,您可能希望开发自己的内容过滤系统,以适应您的使用情况。 对抗性测试 我们建议对您的应用进行“红队测试”,以确保其对对抗性输入具有强大的韧性。测试您的...
[译][AI OpenAI-doc] 生产最佳实践
本指南提供了一套全面的最佳实践,以帮助您从原型转向生产。无论您是经验丰富的机器学习工程师还是最近的爱好者,本指南都应为您提供成功将平台投入生产环境所需的工具:从确保访问我们的API到设计能够处理高流量的稳健架构。使用本指南帮助制定尽可能平稳有效地部署应用程序的计划。 如果您想进一步探索投入生产的最佳...
[译][AI OpenAI-doc] Prompt工程
这个指南分享了从大型语言模型(有时称为GPT模型)如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用以达到更好的效果。我们鼓励进行实验,找到最适合您的方法。 这里演示的一些示例目前仅适用于我们最强大的模型gpt-4。一般来说,如果您发现一个模型在某项任务上失败了,并且有一个更强...
[译][AI OpenAI-doc] v2 有什么新功能?Beta
2024年4月 我们宣布了一系列新功能和改进的助手API,并将我们的Beta版移至一个新的API版本,OpenAI-Beta: assistants=v2。以下是新功能: 我们推出了一个改进的检索工具,名为file_search,每个助手可以处理高达10,000个文件 - 比以前多了500倍。它更快...
[译][AI OpenAI-doc] 迁移指南 Beta
我们已经改变了助手 API 在 beta 的 v1 版本和 v2 版本之间工具和文件的工作方式。今天,通过 API,两个 beta 版本仍然可以访问,但我们建议尽快迁移到我们 API 的最新版本。我们将在 2024 年底之前废弃 beta 的 v1 版本。 如果您今天不使用助手 API 的工具或文件...
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