Redis分区指南：如何实现高可用与扩展性
大家好！我是你们的技术小伙伴小米~今天我们要聊一聊Redis分区容错问题中的数据分区这个话题。在大数据量的应用中，合理的数据分区是至关重要的。我们会从Hash、一致性Hash、Codis的Hash槽以及RedisCluster四个方面来探讨。快来一起学习吧！ Hash：基础但不稳定 在Redis的分...
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（下）
一致性哈希-扩容客户端分片：哈希+顺时针(优化取余)节点伸缩：只影响邻近节点，但还是有数据迁移翻倍伸缩：保证最小迁移数据和负载均衡2.2.1.3 虚拟槽哈希分区(Redis Cluster采用)虚拟槽分配预设虚拟槽每个槽映射一个数据子集, 一般比节点数大良好的哈希函数例如CRC16服务端管理节点、槽...
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（中）
2.2.1.2 一致性哈希分区（Consistent hashing）原理环形 hash 空间按常用 hash 算法，将对应的 key hash到一个具有 2^32个桶的空间，即（0 ~ 2^32 - 1）的数字空间中。将这些数字头尾相连，想象成一个闭合环形：把数据通过一定的 hash...
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（上）
分片，Redis 数据的分布方式，分片就是将数据拆分到多个 Redis 实例，这样每个实例将只是所有键的一个子集。1 为什么要分区？当我们的系统开始用缓存承担大部分读压力，从而缓解db查询压力，在提升性能同时保证系统的稳定性。这时，系统整体架构如下：在Web层和DB层间增加了缓存层&#...
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