【Kafka】Kafka 数据一致性原理
Kafka作为一个分布式流数据平台，强调高可用性、高性能和可伸缩性，但同时也要确保数据一致性。数据一致性是指系统中的数据在不同的地方、不同的时间点上保持一致，不会出现数据丢失、重复或错乱的情况。在Kafka中，数据一致性是通过多个机制来实现的，包括副本同步、ISR（In-Sync Replicas）...
谈一谈Kafka在高性能和数据一致性之间做的妥协与改进
一、回忆 CAP 定理CAP 定理是分布式架构设计的基本理论，本身并不复杂。是由三个单词组成，分别是：Consistency（一致性）Availability（可用性）Partitioning（分区容错性）（1）一致性一致性（C&...
flink cdc同步，kafka必须设置成1个partition才能确保数据一致性吗？
flink cdc同步binglog到kafka，flink再消费kafka到目标库，kafka必须设置成1个partition才能确保数据一致性吗？
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