[帮助文档] 基于GPU指标实现弹性伸缩
Kubernetes提供了Custom Metrics机制，该机制可以对接阿里云Prometheus监控来采集GPU指标。本文介绍如何部署阿里云Prometheus监控，并结合示例说明如何通过阿里云Prometheus监控观测GPU指标，实现容器的弹性伸缩。
[帮助文档] GPU设备插件重启和GPU设备隔离
GPU设备插件（GPU Device-Plugin）是Kubernetes集群中用于管理每个节点的GPU的组件，它使得Kubernetes能够更方便、高效地利用GPU资源。本文介绍在独占GPU调度场景下，如何对节点的GPU Device-Plugin进行重启和GPU设备隔离等操作，以及如何查看和更新...
[帮助文档] 利用DCGM实现GPU的性能分析
NVIDIA GPU上存在一些硬件计数器，这些计数器可以用来收集一些设备级别的性能指标，例如GPU利用率、内存使用情况等。借助NVIDIA提供的NVML（NVIDIA Management Library）库或DCGM（Data Center GPU Manager）工具能够查询这些硬件层提供的指标...
[帮助文档] 如何在ACK专有版集群中使用共享GPU调度
如您需要在ACK专有版集群中使用共享GPU调度基础版，请参见以下文档。ACK专有版集群基础版迁移专业版安装共享GPU调度组件运行共享GPU调度组件使用共享GPU调度实现仅共享不隔离能力使用共享GPU调度实现cGPU算力分配策略解决专业版集群升级共享GPU调度失效问题
[帮助文档] 如何配置共享GPU调度仅共享不隔离策略
在某些场景下，您可能不需要GPU隔离模块参与共享GPU调度。例如，有些业务应用本身提供显存限制能力，类似于Java应用启动时，可以通过选项指定该应用能够使用的最大内存值。这种情况下，使用GPU隔离模块隔离业务显存反而会有问题。对此，共享GPU调度支持某些节点不安装GPU隔离模块的选项。本文介绍如何配...
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室《二》--共享GPU的弹性
上一篇文章《尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室》我们讲述了如何通过CGPU的方案来实现CGPU资源的共享和隔离。本文介绍基于CGPU资源的弹性能力。ps：下面的说明是基于上一篇文章的环境来进行的描述，环境的搭建请参考上一篇文章。 配置弹性伸缩组 在“集群...
kubernetes可以在pod之间共享单个GPU吗？
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是否有可能在kubernetes pod 之间共享一个GPU ？
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