[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。

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[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统

本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积(Dashscope)提供的通用千问大模型能力,快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中,我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入(Embedding)API来实现LLM大模型的相关功能。

[帮助文档] 本手册旨在提供产品战略和功能、集成架构和模式、运营模式、以及中国实践等四方面的指导和建议, 帮助客户在阿里云上构建面向中国市场的“Salesforce中国客户360”。

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[帮助文档] 如何构建多账号云环境

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笔者代表阿里云参加了RedisConf 2018的会议,在会议上对开源Redisson客户端的作者Rui Gu做了一个访谈,Rui Gu在Redis社区国际上的影响力还有在开源上的工作给笔者留下了深刻的印象,以下是访谈的具体内容。 以上照片为阿里云夏周、Rui Gu、阿里云白宸、阿里泽贤 当初为什么...

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