[帮助文档] 如何使用SDWebUI
本文为您介绍如何使用SDWebUI。
[帮助文档] Kohya使用方法和案例
本文为您介绍如何训练LoRA模型。
[帮助文档] 微调和推理chatglm模型
通过在DSW中微调和推理ChatGLM-6B模型,实现定制化、高交互性的对话系统。ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM) 架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署,从而实现更智能、...
中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.4 人工智能——系统实现关键
1.4 人工智能——系统实现关键 最后一页是我的机器学习在金融科技中的实践体会。人工智能在书本里有比较清楚的定义,但是在工程中,这个定义就变得非常模糊和难以把握。我这里讲最基本的四个步骤:数据处理、特征提取、模型训练和评价测试。 工程的数据处理中,很多时候删除样本比增加样本更加重要。今天谭院士讲人工...
中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.3 市场挑战——五个基本问题
1.3 市场挑战——五个基本问题 关于市场的挑战,我自己总结归纳了一些,我认为市场的挑战或者基本问题有5个。 第一个是对用户的深入理解,这是互联网思维的精髓。我们开发了一个产品叫做FDTScore,它可以对用户的交易行为和市场之间的关系数据,做一个深入的全方位的评分,可以看成是交易用户的一个画像。 ...
中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.2 市场机遇——三大转型
1.2 市场机遇——三大转型 我们要抓住哪些市场机遇?在人工智能和金融科技应用爆发的基础之上,我们看到了三个转型机遇。 第一个是券商的重要转型。从移动券商,到智能券商的转型。每个股民的特点是不一样的,你怎样提供个性化服务?券商要从零售经济业务向资管业务转型,这是国家的引导方向,普通散户不要盲目炒股。...
中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.1 FDT 集团
谢谢大家倾听我们的讨论。题目是我跟李小龙一起讨论的,有点大。不是说我们号召进入这个时代,而是说在金融机构从移动时代到智能时代转变的形势下,我们能做什么样的事情。 我先简单介绍一下公司;然后介绍我们想要抓住的市场机遇在哪里,在这个过程中有哪些挑战,以及我们怎样应对这些挑战。 1.1 FDT 集团 FD...
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