中文核心论文实战：基于通道注意力cbam+lstm的工业用电功率预测时间序列
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知识追踪实战：lstm+ Multi-head Attention注意力机制的学生做题成绩预测实战
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PyTorch应用实战六：利用LSTM实现文本情感分类
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![[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(补充篇)[RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层]](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_fcfd93047a62417086e724b2e78e33b1.png)
[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(补充篇)[RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层]
一、前言 写这部分的文章很耗费精力。因为我自己是医学信息工程专业的，主攻方向其实是医学影像处理（主要是图像的快采集算法和后期图像质量优化）而非人工智能，甚至都不是纯科班出身，需要钻研的地方有很多。一是需要自己找书和文章看，二是还得想怎么把晦涩难懂的内容尽量讲解地通俗易懂。 但...
【Deep Learning A情感文本分类实战】2023 Pytorch+Bert、Roberta+TextCNN、BiLstm、Lstm等实现IMDB情感文本分类完整项目（项目已开源）
编辑 🍊作者最近在看了大量论文的源代码后，被它们干净利索的代码风格深深吸引，因此也想做一个结构比较规范而且内容较为经典的任务🍊本项目使用Pytorch框架，使用上游语言模型+下游网络模型的结构实现IMDB情感分析🍊语言模型可选择Bert、Roberta🍊主神经网络模型...
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