中科院一区7.9分top刊｜好久不见，网络药理学（实验为主生信为辅）
今天给大家分享一篇IF=7.9的网络药理学的文章，2023年6月发表在Phytomedicine：Network pharmacology-based study on the mechanism of ShenKang injection in diabetic kidney disease th...
中科院深圳先进院：全新知识增强图神经网络实现可解释性推荐｜TKDE 2022
新智元导读】近日，来自中科院深圳先进院的团队提出了知识增强图神经网络（KEGNN）实现可解释性推荐。定量和定性的结果表明，KEGNN优于现有的方法，在提供精准推荐结果的同时生成人类可读的推荐解释。近年来，以大数据和深度学习为基础的人工智能展示了卓越的计算能力和学习能力。但深度学习模型通常包含深度嵌套...
美图云联合中科院，提出基于交互感知注意力机制神经网络的行为分类技术 | ECCV 2018
美图云视觉技术部门 +10 AI影响因子 论文 名称：ECCV 时间：2018 企业：美图 雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文为美图云视觉技术部门的 ECCV 2018 录用论文解读。 以往注意机制模型通过加权所有局部特征计算和提取关键特征，忽略了各局部特征间的强相关性，特征间存在较强...
中科院软件所网络空间安全成果成国际标准
近日，国际标准化组织ISO发布了首个面向口令鉴别的隐私保护国际标准——基于口令的匿名实体鉴别工业标准。这个标准由三种安全机制组成，其中由中国科学院软件研究所研究员张振峰主持研制的匿名口令实体鉴别机制（YZ机制）是其中一种机制。这是我国在网络空间安全领域取得的少数几个自主研制的国际标准之一，极大增强了...
【中科院自动化所AAAI Oral】从哈希到卷积神经网络：高精度 & 低功耗
近年来，深度卷积神经网络已经深入了计算机视觉的各个任务中，并在图像识别、目标跟踪、语义分割等领域中取得了重大突破。在一些场景下，当前深度卷积网络性能已经足以部署到实际应用中，这也鼓舞着人们将深度学习落地到更多的应用中。 然而，深度卷积网络在实际部署时面临着参数量和时间复杂度等两方面的问题，一方面是深...
CNCC 2016 | 中科院蒋田仔教授：脑网络组对类脑计算的启示
所谓“类脑计算”，是指仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程的装置、模型和方法，其目标是制造类脑计算机。上周，蒋田仔教授，中国科学院自动化研究所，脑网络组研究中心。在CNCC 2016的脑科学与类脑计算分论坛里分享了脑网络组对类脑计算的启示的主题报告。雷锋网(公众号：雷锋网)根据现场分享整理...
中科院研发低功耗温湿度传感，助力降低无线传感网络的应用成本
中国科学院半导体研究所超晶格国家重点实验室研究员吴南健团队研制出一种低功耗无源/半无源双模无线温湿度传感器。相关研究成果在传感器领域学术期刊IEEE SENSORS JOURNAL上发表，该论文在2015年2月和3月连续入选为该期刊的前50热点论文。 无线温湿度传感器在高危环境监测、紧急救援、先进物...
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