SPSS大学生网络购物行为研究：因子分析、主成分、聚类、交叉表和卡方检验
随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网络购物已成为大学生日常生活中不可或缺的一部分。大学生作为网络购物的主体力量，其消费观念、行为特征以及影响因素对于电子商务行业的发展具有重要的研究价值。因此，本文旨在通过问卷调查的方式，帮助客户对大学生网络购物行为进行深入调查与分析，以期为电子商务企业提供有针对...
SPSS Modeler决策树和神经网络模型对淘宝店铺服装销量数据预测可视化|数据分享
本文阐述了服装店铺营销的现状，为客户提出了将数据挖掘技术应用到服装营销中的方案（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
SPSS modeler利用类神经网络对茅台股价涨跌幅度进行预测
数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量（点击文末“阅读原文”了解更多）。相关视频对于股市来说，用人工智能来对股价进行预测成为量化投资的一个重要手段。本项目帮助客户运用powerBI获取网易财经上茅台2020年股票数据、并用SPSSmodeler 的类神经网络模型对...
数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化
相关视频 然而，影响糯稻品种的因素是多元化的，理解这些因素之间的关系以及如何通过数据可视化来呈现这些关系，是提高糯稻生产的关键。本文将帮助客户探讨使用SPSS Modeler软件结合贝叶斯网络分析方法，对糯稻...
SPSS多层感知器 (MLP)神经网络预测全国污染物综合利用量数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33380 随着全球经济的不断发展，污染物的排放和环境污染问题日益严重。解决这一问题的关键在于有效地利用污染物资源，以降低对环境的负面影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 综合利用污染物资源不仅有助于减少所需的原材料消耗，还有助于降低环境...
SPSS用KMEANS(K均值)、两阶段聚类、RFM模型在P2P网络金融研究借款人、出款人行为数据规律
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27831 随着P2P网络金融平台的交易量的激增，其交易数据不能得到充分有效地利用。将聚类分析引入到P2P网络金融平台的管理之中，利用聚类分析技术对P2P网络金融平台的现存数据进行分析，进而为借款人、出款人和管理人员提供服务就成为P2P网络金融平台在...
spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票
之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。文章中使用了净利润指标来对可能成为ST的股票进行排雷，那么是否有其他指标可以用机器学习的方法对该问题进行建模同时提高预测的准确度呢? 首先我们来了解下问题的背景： 股票市...
用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析3
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现1:https://developer.aliyun.com/article/1485075 惩罚因素 此参数允许用户将单独的惩罚因子应用于每个系数。每个参数的默认值为1，但可以指定其他值。特别是，任何penalty....
用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12339 背景 本次腧穴配伍关联规则分析，以针灸治疗FC的113例处方中使用频次在5次及以上的25种腧穴为关联对象。将前项最小支持度设为12%，规则的最小置信度设为85%，得出最常用的腧穴配伍，按照置信度的高低排列。 采用 SPSS 的 Web 复...
采用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行分析
背景： 本次腧穴配伍关联规则分析，以针灸治疗FC的113例处方中使用频次在5次及以上的25种腧穴为关联对象。将前项最小支持度设为12%，规则的最小置信度设为85%，得出最常用的腧穴配伍，按照置信度的高低排列。 采用 SPSS 的 Web 复杂网络对所有腧穴进 行分析，设置阈值为绝对、强链接较粗，可显...
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