运筹优化学习17：马尔科夫决策规划--例题及Matlab、Lingo和Cplex的建模实现
1 胡运权《运筹学》211页题目及理论分析1.1 题目介绍1.2 Matlab实现%输入参数为：决策一的状态转移矩阵和奖励矩阵；决策二的状态转移矩阵和奖励矩阵 %输出参数为：决策一的期望值与决策；决策二的期望值与决策 function [f1,d1,f2,d2] = markovOpt(P1, R1...
运筹优化学习10：分支定界算法求解整数规划问题及其Matlab实现（下）
3.3 C++伪代码// C++实现分支定界算法的伪代码 // 函数功能：我们要求一个最小化问题的最优解 //输入参数：problem 组合优化问题 // objective_function 目标函数值 // lower_bound_function 问题的下界 Comb...
运筹优化学习10：分支定界算法求解整数规划问题及其Matlab实现（上）
1 从一个示例入手原始题目：分支定界的计算过程：由上述示例可知:在第一次分支时，我们的左侧分支得到的最优解是原问题的一个可行解，终止此分支，将其视为原问题的一个上界；右侧分支得到了-18.5的最优解，但不是原问题的可行解，继续对其进行分支，此时问题的界为【up =...
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