【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（存穿透、缓存击穿和缓存雪崩）
常见概念 在使用缓存之前，了解缓存领域中的常用术语很重要： 1）缓存命中：表示可以从缓存获取数据，无需再次请求源数据； 2）缓存未命中：表示无法从缓存中获取数据，如果缓存有空间，将会将数据加入缓存； 3）存储成本：当缓存未命中时，需要从源数据中获取并存储到缓存中，这个过程所需的时间和空间称为存储成本...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（多级缓存设计分析）
多级缓存设计案例 从用户发出请求到最底层的数据库，实际上会经过多个节点。因此，在整个链路上都可以设置缓存。根据缓存最近原则，将缓存放置在离用户最近的位置可以最大限度地提高系统响应效率，并明显提升系统的吞吐量，从而大大降低对后端的压力。 在整个链路流程中，可以添加缓存的地方包括：发起请求时的浏览器/客...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（场景问题分析+性能影响因素）
常见的几个场景问题 在仔细分析数据更新策略后，我们发现正确地使用缓存并不是一件容易的事情。而在实际应用中，还存在许多引人入胜的情景（或称为"坑"），在此我将对它们进行总结和归纳。 问题1：过期还是...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（数据缓存不一致分析）
数据不一致的原因 在引入缓存后，数据就会分散在两个不同的数据源中。由于数据的更新是实时的，因此很难保持数据的一致性，除非采用强一致性方案。在探索适当的解决方案之前，我们需要分析导致数据不一致的主要原因，并针对性地解决这些问题： ...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（数据更新场景策略和方案分析）
数据更新场景 在引入缓存后，数据会同时存放在缓存和数据库两个地方。因此，当需要更新数据时，需要确保这两个地方都能够得到更新，并且不同的更新时序可能会产生不同的结果。在业界，已经形成了多种解决数据更新问题的模式，例如Cache Aside Pattern和Read/Write Through等。 Ca...
[帮助文档] SelectDB数据缓存的原理与使用方法
本文介绍云数据库 SelectDB 版中湖仓一体相关的数据缓存功能（File Cache），帮助您对外部数据源进行高效的联邦分析。
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