[帮助文档] 调用CreateNetworkReachableAnalysis创建网络可达性分析任务

调用CreateNetworkReachableAnalysis接口,创建网络可达性分析任务。

TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享

TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享

原文链接:http://tecdat.cn/?p=30305 鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 任务描述 这是机器学习分类问题的“Hello World”示例。它由罗纳德·费舍尔...

企业级云上网络构建

10 课时 |
79 人已学 |
免费

专有云网络基础架构介绍

1 课时 |
472 人已学 |
免费

TCP/IP 网络基础

4 课时 |
1043 人已学 |
免费
开发者课程背景图
深度学习:Keras使用神经网络进行简单文本分类分析新闻组数据

深度学习:Keras使用神经网络进行简单文本分类分析新闻组数据

深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。 - 准备数据集 出于演示目的,我们将使用  20个新闻组  数据集。数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别。如下所示: ...

R语言KERAS用RNN、双向RNNS递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感

R语言KERAS用RNN、双向RNNS递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感

在这篇文章中,我们将回顾三种提高循环神经网络的性能和泛化能力的高级方法。我们将在一个温度预测问题上演示这三个概念,我们使用来自安装在建筑物屋顶的传感器的数据点的时间序列。 概述 安装在建筑物屋顶的传感器的数据点的时间序列,如温度、气压和湿度,你用这些数据点来预测最后一个数据点之后24小时的温度。这是...

基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

在许多介绍图像识别任务的介绍中,通常使用着名的MNIST数据集。但是,这些数据存在一些问题: 1.太简单了。例如,一个简单的MLP模型可以达到99%的准确度,而一个2层CNN可以达到99%的准确度。 2.它被过度使用。从字面上看,每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。但是,因为...

[帮助文档] 分析混合云流量

混合云流量分析功能能够以一元组(云端IP)、二元组(云端IP、对端IP)、五元组(云端IP、云端端口、协议、对端IP、对端端口)展示通过转发路由器 TR(TransitRouter)的云服务器 ECS(Elastic Compute Service)与线下IDC间出入方向的流量,帮助您分析业务中的混...

[帮助文档] 分析跨域流量

跨域流量分析功能能够以一元组(本端IP)、二元组(本端IP、对端IP)、五元组(本端IP、本端端口、协议、对端IP、对端端口)展示不同地域间流经转发路由器 TR(TransitRouter)出入方向的跨域流量,帮助您分析业务中的跨域流量。

[帮助文档] 分析同域流量

同域流量是指转发路由器 TR(TransitRouter)连接专有网络 VPC(Virtual Private Cloud)时,同地域跨VPC场景下流经TR出入方向的流量。同域流量分析功能可以帮助您分析业务中的同域流量。

[帮助文档] 使用网络洞察仪分析业务中网络质量

您可以使用洞察仪获取实时公网质量评估数据,及时感知公网质量劣化,接收公网质量异常事件和影响面分析。

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

域名解析DNS
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。
58+人已加入
加入
相关电子书
更多
客户实践分享:飞书深诺的出海网络演进之路
Deep Dive:网络可观测与诊断
阿里云高级开发工程师高深在2018云栖大会·上海峰会中做了题为《网络视听规范化时代,视频AI破解直播违规难题》的分享,就视频内容审核、语音内容审核、复审及取证等方面的内容做了深入的分析。
立即下载 立即下载 立即下载
相关实验场景
更多