【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(场景问题分析+性能影响因素)
常见的几个场景问题 在仔细分析数据更新策略后,我们发现正确地使用缓存并不是一件容易的事情。而在实际应用中,还存在许多引人入胜的情景(或称为"坑"),在此我将对它们进行总结和归纳。 问题1:过期还是...
高并发场景下的redis缓存和数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern1.1、Cache Aside Pattern(1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应(2)更新的时候,先删除...
Redis缓存穿透、缓存雪崩、redis并发问题分析
把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性...
对象缓存和n+1问题分析
我们常见的web应用,性能瓶颈往往是数据库查询,因为应用服务器层面可以水平扩展,但是数据库是单点的,很难水平扩展,当数据库服务器发生磁盘IO,往往无法有效提高性能,因此如何有效降低数据库查询频率,减轻数据库磁盘IO压力,是web应用性能问题的根源。 对象缓存是所有缓存技术当中适用场景最广泛的,任何w...
异步 Infllate+全局缓存问题分析及解决方案有哪些核心问题?
异步 Infllate+全局缓存问题分析及解决方案有哪些核心问题?
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践