大数据开发面试知识点总结(三)
Spark考点总结参考:大数据面试杀招——Spark高频考点,必知必会!_Alice菌的博客-CSDN博客一、你是怎么理解Spark,它的特点是什么? Spark是一个基于内存的,用于大规模数据处理(离线计算、实时计算、快速查询(交互式查询))的...
大数据开发面试知识点总结(二)
七、Sqoop实战1 Mysql数据导入HDFS上.1. 全量导入:将mysql表中全部数据都导入HDFS,如果HDFS中存在这个目录的话就会报错,默认存储的HDFS目录是 /user/root/XXX.bin/sqoop import  ...
大数据开发面试知识点总结
一、HDFS1.基本操作:查看所有命令 hadoop fs1、查看所有目录及其文件 hadoop fs -ls /2、hdfs文件系统创建目录 hadoop fs -mkdir /input(用于测试代码)2.1、hdfs文件系统创建目录(批量)hadoop fs -mkdir -p /inout/...
大数据面试需要掌握的知识点
1、kafka的message包括哪些信息一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1的时候,会在magic和crc32之间...
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