R语言软件对房屋价格预测：回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化|数据分享
在房地产市场中，准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来，随着数据科学和机器学习的快速发展，各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。而R语言作为一种强大的数据分析和统计建模工具，被越来越多的研究者和从业者选择用于房屋价格预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据
我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。在实际应用中，对每个具体的问题，各种预报方法得出的结果通常是不一致的，因而不知道如何将它们统一起来。因此需要采用一种较好的处理方法，把不同预报方法对同一要素的多种预报结果综合在一起，从而得出一个优于单一预报方法的预报结论，这就...
【图像识别】基于卷积神经网络CNN和支持向量机SVM实现花卉图像识别附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...
神经网络预测mnist时候如果不归一化,则准确率仅仅10%下文作者svm也遇到了。
转自：http://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72649320 这两天用Python来实现手写数字识别，刚开始用原始数据进行训练，结果预测结果都是同一个类别，全部是对应数字1。正确率也只有10%左右，下面是代码及运行结果截图： ...
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