R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究
在数字化时代，顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。无论是金融机构的信贷审批，还是电商平台的用户信用管理，都需要对顾客的信用状况进行准确评估（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据
我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。在实际应用中，对每个具体的问题，各种预报方法得出的结果通常是不一致的，因而不知道如何将它们统一起来。因此需要采用一种较好的处理方法，把不同预报方法对同一要素的多种预报结果综合在一起，从而得出一个优于单一预报方法的预报结论，这就...
配电网络扩展规划：考虑使用概率性能源生产和消费概况的决策（Matlab代码实现）
1 概述电力系统（EPS）不断扩展，以满足消费者对电力的需求。在这种情况下，配电系统扩展规划 (PESD) 的作用是确定配电网络扩展的指导方针。除了 SEP 的扩展之外，分布式发电机组 (DG) 等新技术的现代化和出现也是影响电力系统的因素，从而影响配电网络的质量和可靠性。有几个因素会影响能源分配网...
【数据挖掘实战】——基于水色图像的水质评价(LM神经网络和决策树)
一、背景和挖掘目标1、问题背景从事渔业生产有经验的从业者可通过观察水色变化调控水质，用来维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、浮游动物等合理的动态平衡。由于这些多是通过经验和肉眼观察进行判断，存在主观性引起的观察性偏倚，使观察结果的可比性、可重复性降低，不易推广应用。当前，数字图像处理技术为计算...
网络层、控制层和管理编排层中的不同网络实体（如无线设备、基站和 SDN 控制器）需要做出本地自主决策
网络层、控制层和管理编排层中的不同网络实体（如无线设备、基站和 SDN 控制器）需要做出本地自主决策，包括频谱接入、信道分配、功率控制等，以实现什么目的？
神经网络？决策树？都做不到！谁能解决可解释性AI？
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 准确性与可解释性是不能同时达到的吗?来自IEEE研究员Cuntai Guan这样认为：“许多机器决策仍然没有得到很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行严格区分。 神经网络是准确的，...
带你读《C#神经网络编程》之三：决策树和随机森林
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 决策树和随机森林决策树和随机森林是一种可以增加应用程序功能的强大技术。我们将介绍一些概念和代码，希望有助于你快速掌握并运行。在本章中，我们将涉及以下主题： 通过大量代码示例展示如何向应用程序添加强大的功能 决策树 随机森林 技术要求你需要在系统中安装Micros...
偷税漏税行为检测：Keras库构建神经网络模型，scikit-learn库构建CART决策树模型
偷税漏税行为检测企业做假账偷税漏税的行为普遍存在，汽车行业通过“多开发票”、“做双份报表”、“减少支出”等方式进行偷漏税。本任务使用Keras库来构建神经网络模型，使用scikit-learn库构建CART决策树模型，并构建决策树模型预测企业是否漏税。 通过本任务，您将掌握以下内容： 1、构建LM神...
UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树：神经网络与决策树完美结合
【新智元导读】UCL、帝国理工和微软的研究人员合作，将神经网络与决策树结合在一起，提出了一种新的自适应神经树模型ANT，打破往局限，可以基于BP算法做训练，在MNIST和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。 神经网络的成功关键在于其表示学习的能力。但是随着网络深度的增加，模型的容量...
神经网络决策过程可视化：AI眼中马云、马化腾、李彦宏谁最有吸引力？
神经网络所学会的“吸引力”是什么？ 在判断一张图片是否安全时，神经网络看的是哪些部分？ 使用grad-cam，我们探索了模型的预测过程，对于不同类型的图片，包括动作/静态、暴力、吸引力、年龄、种族等等。 很显然，在上面展示的图片中，吸引力模型关注的是身体而非面部。有趣的是，模型在训练过程中没有接触任...
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