JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学
JAX 是 TensorFlow 和 PyTorch 的新竞争对手。 JAX 强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于 JAX 需要更少的样板代码，因此程序更短、更接近数学，因此更容易理解。 长话短说： 使用 import jax.numpy 访问 NumPy 函数，使用 import jax.sci...
谷歌开源计算框架JAX：比Numpy快30倍，还可在TPU上运行！
相信大家对numpy, Tensorflow, Pytorch已经极其熟悉，不过，你知道JAX吗？ JAX发布之后，有网友进行了测试，发现，使用JAX，Numpy运算可以快三十多倍！ 下面是使用Numpy的运行情况：import numpy as np # 使用标准n...
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