[帮助文档] EasyRec
EAS内置的EasyRec Processor支持将EasyRec或TensorFlow训练的推荐模型部署为打分服务,并具备集成特征工程的能力。通过联合优化特征工程和TensorFlow模型,EasyRec Processor能够实现高性能的打分服务。本文为您介绍如何部署及调用EasyRec模型服务...
[帮助文档] 使用easyrec组件更新easyrec配置文件
该组件的作用是使用EasyRec里的add_feature_info_to_config.py脚本,给推荐全链路深度定制开发平台PAIREC生成的临时文件template.config,添加特征信息。本文为您介绍该组件的配置方法。前提条件已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务和 云产品依...
机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗?
机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗?那测试集跟验证集 都是用的同一个吗|?
[帮助文档] 如何使用EasyRec组件导出模型
模型导出组件实现EasyRec模型导出(export)功能。前提条件已完成模型训练。模型训练可视化配置参数输入桩输入桩(从左到右)限制数据类型/上游组件对应PAI命令参数是否必选训练模型目录OSS路径/模型训练模型训练model_dir是组件参数页签参数是否必选描述对应PAI命令参数默认值参数设置E...
机器学习PAI使用pai easyrec中组建去训练和评估模型,评估使用的是easyrec模型预测?
机器学习PAI使用pai easyrec中组建去训练和评估模型,评估使用的是easyrec模型预测组件,在这里报错,log是https://logview.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api&am...
[帮助文档] 如何使用Designer中EasyRec组件来完成推荐算法
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架,其使用方法简单,提供了丰富的模型和功能,可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中,深度学习具有很多优点,包括可以处理大规模的数据和复杂的模型,能够捕捉更高层次的特征信息,同时能够自动化特征工程和模型选择等过程,从而提高推荐效果和用户满意度。PA...
[帮助文档] 什么是EasyRec模型预测
该组件实现EasyRec离线预测(predict)功能。前提条件已完成模型训练。模型训练可视化配置参数输入桩输入桩(从左到右)建议上游组件对应PAI命令参数是否必选输入模型数据类型:OSS存储的模型支持的组件:模型训练模型训练saved_model_dir是输入表数据类型:MaxCompute表支持...
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