实时计算 Flink版watermark机制的相关内容

【Flink】Flink 中的Watermark机制

在流式数据处理中，事件的无序性和延迟性是常见的挑战。为了有效处理这些挑战，Flink 引入了 Watermark 机制。本文将详细介绍 Flink 中的 Watermark 机制，包括 Watermark 的概念、作用、生成方式、传递方式以及示例代码片段帮助读者理解。 1. Watermark 的概...

【原理】Flink如何巧用WaterMark机制解决乱序问题

这是彭文华的第91篇原创问：数据工程师最期望数据怎么来？答：按顺序来。 MapReduce当初能用起来，就是因为Map阶段对所有数据都进行排序了，后面的Reduce阶段就可以直接用排序好的数据了。批处理的时候因为数据已经落地了，咱可以慢慢排序。但是流式数据都是一条一条过来的，这个时候数据到...

实时数据分析：使用Flink实时发现最热Github项目

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带你理解并使用flink中的WaterMark机制

@[TOC]一、引导提问：你了解事件的乱序吗？乱序是怎么产生的呢？在flink流处理中是以什么事件类型判定乱序的呢？当一条一条的数据从产生到经过消息队列传输，然后Flink接受后处理，这个流程中数据都是按照数据产生的先后顺序在flink中处理的，这时候就是有序的数据流。温馨提示：理解下面的图时，可以...

Flink的Watermark机制（基于Flink 1.11.0实现）

在使用eventTime的时候如何处理乱序数据？我们知道，流处理从事件产生，到流经source，再到operator，中间是有一个过程和时间的。虽然大部分情况下，流到operator的数据都是按照事件产生的时间顺序来的，但是也不排除由于网络延迟等原因，导致乱序的产生，特别是使用kafka的话，多个分...

共有7条

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更新时间 2024-05-01 04:43:01

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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