大数据Hadoop之——Apache Hudi 数据湖实战操作(Spark,Flink与Hudi整合)
一、概述Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals),简称Hudi,是一个流式数据湖平台,支持对海量数据快速更新,内置表格式,支持事务的存储层、 一系列表服务、数据服务(开箱即用的摄取工具)以及完善的运维监控工具,它可以以极低的延迟将数据快...
大数据技术解析:Hadoop、Spark、Flink和数据湖的对比
随着数字化时代的到来,数据已经成为企业和组织的重要资产之一。为了更好地处理、分析和挖掘海量数据,大数据技术逐渐崭露头角。在本文中,我们将深入探讨大数据处理领域中的一些关键技术,包括 Hadoop、Spark、Flink 和数据湖,分析它们的优势、劣势以及适用场景。 Hadoop Hadoop 是一个...
工作3年,月薪20k+的大数据开发人员,突然说我不想只做Hadoop、Spark、Flink层面的技术开发
“不管国内或全球“新冠”疫情有多严重、还得持续多久,我只想先保住我的工作,如果降薪,我也能在短时间找到待遇更好的下一个东家”。 ——《大数据就业特训营》23期学员李斌 2014年做大数据培训至今,已有5年之多,可以说大数据技术的发展变化速度之快,用“突飞猛进”来说毫不夸张。就单从计算引擎领域的发展来...
大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL,待看
简介 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术...
大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink
简介 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术...
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