[帮助文档] 如何使用Flink访问文件引擎
本文介绍使用自建的Apache Flink访问文件引擎。
[帮助文档] Flink写入Lindorm 时序引擎
Flink可以处理实时数据流,并将处理结果写入Lindorm时序引擎,以实现实时数据监控等场景。本文介绍如何将Flink上实时的数据处理结果写入到时序引擎。
[帮助文档] 作业引擎版本升级
Flink作为当前最活跃的流计算引擎之一,版本更新速度相对较快。及时升级作业到新版本,可以使用新版本的功能和特性。本文将为您介绍如何升级实时计算Fllink版作业的引擎版本。
[帮助文档] Fllink引擎版本对应关系
阿里云Flink采用的是基于Apache Flink增强的企业级引擎Ververica Runtime(简称VVR)。本文为您详细介绍引擎版本号及含义、引擎服务承诺与建议。
[帮助文档] 如何通过Flink访问Lindorm
您可以使用社区版Flink或阿里云实时计算版Flink访问云原生多模数据库 Lindorm宽表。本文介绍同时适用于阿里云Flink和社区版Flink访问Lindorm宽表的方法。
为什么选择Flink作为大数据计算引擎?
为什么选择Flink作为大数据计算引擎?
Apache Flink 为什么能够成为新一代大数据计算引擎?
作为公认的新一代大数据计算引擎,Flink 究竟以何魅力成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设流计算平台的首选?
Apache Flink 为什么能够成为新一代大数据计算引擎?
众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)最早诞生于欧洲,2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会。如同其他诞生之初的项目,它新鲜,它开源,它适应了快速转的世界中更重视的速度与灵活性。 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,Flink 的诞生为企业用户获得更为快速...
上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?
作者简介 王海涛,曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务,主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门,参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台。 导读: 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流...
Spark比拼Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?
下一代大数据计算引擎# 自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后,Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始,经过近 10 年的发展,基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量数据...
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