R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例
这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名，所以让我们来看看性别和年龄变量。我们将从乘客的性别开始。将数据重新加载到R后，请查看此变量的摘要： > summary(train$Sex) female male 314 577 ...
[帮助文档] 在GitHub上获取时空数据分析的典型案例
您可以在GitHub上获取时空数据分析的典型案例，以便快速熟悉DLA Ganos的各项功能。
Kaggle竞赛：泰坦尼克号灾难数据分析简单案例
Kaggle竞赛：泰坦尼克号灾难数据分 https://www.kaggle.com/c/titanic 目标确定：根据已有数据预测未知旅客生死 数据准备： 数据获取，载入训练集csv、测试集csv 数据清洗，补齐或抛弃缺失值，数据类型变换(字符串转数字) 数据重构，根据需要重新构造数据(重组数据，...
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