[帮助文档] 部署和调用RAG对话系统服务
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大语言模型的回答相结合，以产生准确且信息丰富的答案，从而大幅提高问答的质量...
[帮助文档] 部署Stable Diffusion WebUI
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。本文为您介绍如何手动部...
[帮助文档] 使用eas部署kohya弹性服务用于kohya训练任务
本文以Kohya训练任务为例，为您介绍如何以独立或集成的方式部署训练场景的弹性Job服务。并介绍调用该服务执行训练、获取训练结果、终止任务以及查询相关日志的操作步骤。
[帮助文档] 使用EAS部署并调用推理场景的弹性服务
在使用异步推理服务时，可能会遇到资源利用不充分和缩容过程中请求中断等问题。为了解决这些问题，EAS推出了弹性Job服务，该服务对订阅逻辑进行了优化。本文将指导您如何在写真相机方案中使用弹性Job服务实现推理功能。
[帮助文档] 在模型训练和推理场景使用EAS弹性服务
EAS弹性Job服务支持训练和推理场景，相较于异步推理服务提供了可复用且能够弹性伸缩的Job服务。在训练场景中，有效解决多个实例（Job）并发执行时，实例（Job）频繁创建和释放导致的资源浪费问题。同时在推理场景能感知每个请求的执行进度，做到更公平的任务调度。本文为您介绍如何使用弹性Job服务。
SLS机器学习服务最佳实践：ECS时序指标监控巡检
背景 云服务器ECS是阿里云所提供的性能卓越、稳定可靠、可弹性扩展的IaaS级别云计算服务。使用云服务器ECS可以不用采购IT硬件设备，直接像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。众多业务或服务在ECS上面运行，机器的稳定性对维持服务的稳定性来说尤...
SLS机器学习服务最佳实践：流式智能巡检
一、背景 异常检测是智能运维系统中的很重要的一环，在云上针对各个服务时序指标的巡检成为监控服务质量的重要手段。在云平台上，系统和服务的指标项太多、时序形态丰富、异常类型难以枚举，单单的依靠人工规则来做异常发现很达到预期效果；同时，现有的巡检方法多采用SQL发起机器学习函数的方式，拉取部分数据做模型训...
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