[帮助文档] Responsible AI-公平性分析

Responsible AI对人工智能模型(AI模型)开发者和企业管理者十分重要,Responsible AI贯穿在AI模型的开发、训练、微调、评估、部署等环节,是保障AI模型安全、稳定、公平、符合社会道德的重要方法。PAI已支持用户在DSW中集成Responsible AI的相关工具对产出的AI模...

[帮助文档] QuickStart常见问题

本文为您介绍在快速开始(QuickStart)中部署或微调训练模型时常见的问题及解决方式。

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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[帮助文档] 意图识别解决方案的完整开发流程

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机器学习PAI E ModuleNotFoundError: 这是哪个模块没装?

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机器学习算法—SVM支持向量机算法原理及阿里云PAI平台算法模块参数说明

概述: SVM支持向量机是最常用的机器学习分类算法之一,属于有监督学习。这种算法的本质是对数据进行二元线性分类,这种特点和其算法原理有直接关系,通俗来说SVM支持向量机在单一计算周期中只能将数据分成两类并且分隔的手段都表现为线性特征,如对于二维空间内的分隔为线,三维空间内为平面,更高维度的称为超平面...

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概述: KMEANS算法又被成为K均值算法,是一种常用的聚类算法,由于不需要根据给定的训练集训练模型因此是一种无监督学习算法。其本质是根据选定的参数K将数据分类成K类,在聚类过程中从单一样本开始通过不断计算聚类数据的均值来作为整个类的中心进而再将距离此类别中心最近的数据纳入同一类。 算法原理: 1、...

机器学习算法—KNN算法原理及阿里云PAI平台算法模块参数说明

概述: KNN算法一般也会经常被称为K邻近算法,其核心思想是根据训练集中的样本分类计算测试集中样本与训练集中所有样本的距离,根据所设定的K值选取前K个测试样本与训练样本最近的结果,结果中大多数训练样本所处在的类别即是本测试样本的类别。因训练样本的分类结果为已知因此KNN算法属于有监督学习算法。 算法...

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