中科院自动化模型的相关内容

TPAMI 2023 | 无创解码大脑信号语义，中科院自动化所研发脑-图-文多模态学习模型

机器之心编辑部近日，中国科学院自动化研究所的研究人员杜长德等人开发了一种「脑 - 图 - 文」多模态学习模型，可以无创地解码大脑活动的语义信息。新方法不仅揭示了视觉 - 语言的多模态信息加工机理，也实现了大脑信号的零样本语义解码。论文发表在人工智能顶级期刊 IEEE Transactions on...

CVPR 2021 | 中科院自动化所、字节跳动提出高性能的指代性分割基准模型

如何通过自然语言定位并分割出场景中的目标物体？比如给定一张图片，语言指示「分割出穿白色衬衫的人」。这个任务在学术界叫做指代性物体分割（Referring Image Segmentation）。目前指代性分割的工作通常着重于设计一种隐式的递归特征交互机制用于融合视觉 - 语言特征来直接生成最终的分...

MSE微服务测试最佳实践 - 自动化回归

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中科院自动化所提出BIFT模型：面向自然语言生成，同步双向推断

雷锋网 AI 科技评论消息，本文作者中国科学院自动化研究所张家俊，他为雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论撰写了基于 BIFT 的独家解读。正文内容如下：前言：概括地讲，自然语言处理包括两大任务：自然语言文本理解和自然语言文本生成。自然语言文本理解就是让机器洞悉人们所言之意，自然语言文本生成...

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更新时间 2024-05-01 08:32:07

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