[帮助文档] 使用LLaMA Factory微调LlaMA 3模型
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界广泛使用的微调技术，支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型，介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。
[帮助文档] 为DLC任务设置日志转发功能
通过配置SLS日志转发功能，您能够直接将当前工作空间中的DLC任务日志转发至指定的SLS日志库，实现自定义分析。
[帮助文档] 微调、部署并实现Llama-3模型的高效推理
Meta已开源Llama-3，推出了8B和70B两种参数量的大语言模型。阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3-8B的开源模型和Megatron的训练流程...
[帮助文档] 配置DSW迁移通知：灵骏节点自愈
本文为您介绍如何通过配置消息接收人，以便快速获取灵骏机器节点的异常信息。
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI实践参考在哪里
问题一：机器学习PAI有最佳实践能够参考吗？ 机器学习PAI如果想要使用ParquetDataset并且尽量达到更多样本的shuffle，有最佳实践能够参考吗？ 参考答案： 目前还没有，可以考虑先将parquet文件中的数据预先shuffle好，再用ParquetDataset去读。 关于本问题的更...
[帮助文档] Llama3-8B大模型微调训练
DSW是一款交互式建模平台，适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例，为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练，以使模型更好地理解和适应特定的任务，提高模型在指定任务上的表现和性能。
【一起从0开始学习人工智能】0x01机器学习基础+初次实践
从零开始----到敲出一个推荐系统人工智能概述人工智能------机器学习-------深度学习应用：网络安全、交通网络、社交网络…比如：小案例-------你画我猜人工智能之父---------McCarthy、 Minsky达特茅斯会议-----------人工智能的起点流派符号主义------...
人工智能入门指南：Web 开发者版 （4）机器学习算法与实践
A. 监督学习算法 监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据来训练模型，以预测新样本标签的方法。下面介绍几种常用的监督学习算法。 1. 线性回归 线性回归是一种用于建立线性关系的监督学习算法，它通过拟合线性模型来预测连续型目标变量。 示例 1: 线性回归模型训练与预测 from sklearn.li...
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