RAG 2.0架构详解：构建端到端检索增强生成系统
关于检索增强生成（RAG）的文章已经有很多了，如果我们能创建出可训练的检索器，或者说整个RAG可以像微调大型语言模型（LLM）那样定制化的话，那肯定能够获得更好的结果。但是当前RAG的问题在于各个子模块之间并没有完全协调，就像一个缝合怪一样，虽然能够工作但各部分并不和谐，所以我们这里介绍RAG 2....
AI - RAG架构
RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）两大关键任务的自然语言处理（NLP）模型架构。它的设计目标是在处理问答、文本摘要、对话等任务时，能够从大规模知识库中检索相关知识，并利用这些知识来增强语言模型...
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